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高性能计算客户大会隆重举行|博雅app

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计算

高性能计算客户大会隆重举行权威专家号召人工智能技术发展趋势亟需超算创新支撑点科学研究网讯闫洁9月23日,第六届高性能计算客户大会北京举办。大会以“聪慧超算”为主题风格,吸引住了世界各国近千名来源于科研单位、互联网技术、航天航空、油气田、生物技术等领域的客户、权威专家,当场共享讨论超算创新技术性其运用发展趋势。当今,伴随着全世界移动互联和物联网技术等的迅速发展趋势,人们可获得运用的数据信息已经展现爆发式提高,预估2020年全世界信息量将超出4万亿GB。

这种大量的互联网大数据根据全新的深度学习技术性,将为人工智能技术的发展趋势与运用产生难以估量的使用价值。而做为人工智能技术关键驱动力的深度学习技术性的迅速发展趋势,却急待高性能计算或称超算运用创新,转型刻不容缓。中科院院士工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表明,以云计算为基本服务平台、互联网大数据为认知能力方式 、深度学习计算为优化工具的聪慧计算将是此次新转型的驱动力,并变成将来全部计算产业链里最重要、最关键的构成部分。

在新的转型期,高性能计算与云计算、互联网大数据互相结合的发展趋势会更为显著,并将在人工智能技术、虚拟现实技术、性能卓越数据统计分析等新的领域获得更普遍的运用。朝向应用优化的高性能计算系统研发、智能化系统的管理信息系统生产调度等将变成发展趋向。全世界权威性咨询管理公司IDC汇报表明,高性能计算、云计算、互联网大数据正展现结合发展趋势。IDC高级副总裁EarlJoseph表明,有67%的客户在云服务平台上运作高性能计算每日任务,这对比于2013年提高超出5倍。

另外,互联网时代的来临,让深度学习变成高性能计算运用创新的下一个引爆点。据统计,深度学习技术性的基本原理是选用高性能计算机创建仿真模拟人的大脑开展剖析学习培训的深层神经元网络,让设备可以像人一样思索。

完成设备像人一样思索的一个重要前提条件是,必须开展海量信息的实体模型训炼和提高运用扩展性,这对超算的计算高效率规定十分极大。而按照目前计算技术性,还没法进行大量的“学习培训”每日任务。微软公司亚洲地区研究所顶尖研究者刘铁岩表明,假如选用RNN优化算法实体模型训炼Clueweb09英语数据得话,必须牵涉到200亿的主要参数自变量,用目前的计算技术性必须180年才可以训炼完全部数据信息。

Clueweb09是用于适用信息搜索和有关人们语言表达技术性科学研究的信息库,包括了从2009年1月到2月间搜集的大概十亿个网页页面,共10种语言表达。解决繁杂的应用场景是急待超算创新的另一关键要素。

高性能计算

深度学习在实体模型训炼时对超算的计算要求大,而当产品与服务发布后,计算要求降低,货运量要求扩大。对于此事,的浪潮明确提出了硬件配置重新构建 软件定义的结合构架超算创新见解,即在硬件配置层将计算、储存、互联网等各种各样机器设备中的类似整合资源为资源池,不一样机器设备中间的类似資源可以随意资产重组,在手机软件层动态性认知业务流程的資源要求,运用硬件配置资产重组的工作能力,智能化的动态分配和组成資源,达到各种运用的要求。

当今,来源于我国的神刀太湖之光非常计算机已首先在全世界提升了十亿亿个计算特性,我国在顶级超算硬件配置搭建层面已居技术领先,而伴随着人工智能技术、工业生产生产制造2025、精准医学等新起运用的来临,做为我国高新科技与经济发展创新计算力模块的非常计算机,更需着眼于运用创新,进一步掌握新型产业机遇。


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